iPhone14系列或面临砍单；H100计算卡再破纪录；比亚迪进军日本，首推三款车型

郭明錤： iPhone 14和14 Plus被砍单的概率越来越大

格隆汇讯，苹果产业链分析师郭明錤称，与 iPhone 13系列相比， iPhone 14 Plus、 Pro和其他两款标准版的预订成绩分别是“好”、“中性”和“差”。尽管iPhone14的产品组合有所改进，而且 iPhone 14Plus的预订比 iPhone 13 Pro要好，但是现在机构对预购结果并不看好。苹果公司可能不会提升 iPhone Pro的出货量，同时iPhone 14和14 Plus （大约45%的出货量）将会减少订单。（原文来源：新浪网）

台积电和英伟达硅光子一体化研究开发的新闻

台媒体《电子时报》报道，有知情人士称，台积电已经加入了英伟达公司的研究开发计划。台积电将采用其最新的先进封装技术 COUPE （紧凑型通用光子引擎）来整合多个 AI GPU。

台积电在去年就将COUPE的异质整合技术引入到数据中心市场。COUPE技术是一种将光学引擎与各种运算与控制专用集成电路整合到一个封装载板或中间装置上的光电子共封技术，它可以缩短元件间的间距、增加频宽、提高电源利用率、降低电耦合损失。（原文来源：集微网）

NVIDIA H100在 MLPerf上的首秀，又一次刷新了性能的先河

MLCommons昨天发布了 MLPerf Inference2.1的最新成果。NVIDIAH100GPU的第一次发布就打破了所有工作负荷下推理的纪录。

Transformer引擎是 Hopper体系结构的一部分，它使用16位浮点数和8位浮点格式，并集成了高级的软件运算。可以极大地加快 AI训练，达到6倍的性能，而不会失去精确度。这使得 NVIDIAH100 GPU在 BERT模型上的性能非常好，它是 MLPerf AI模型中最需要性能、最高端的模型。

NVIDIA说，NVIDIA的 Hopper体系结构比 NVIDIA的 Ampere体系结构要好4.5倍。在这次的测试中，它提升了所有六种神经网络中的单一加速基准。

另外，NVIDIAA100 GPU在今年6月的 MLPerf AI标准性能竞赛中表现出色，在这一次的测试中，它依然保持着主流 AI的优势。NVIDIAA100 GPU在数据中心和边界计算方案中获得的测试项目比其它所有提交的结果加起来都要多。

由于 NVIDIA AI软件不断完善，NVIDIAA100 GPU在 MLPerf上线的两年中，其性能已提高了6倍。

与四月份 MLPerf发布相比，低功率芯片 NVIDIAOrin的能源效率提升了50%，成为最强大的低功率芯片。（原文来源：集微网）

韦丹塔与鸿海合资公司已确定半导体工厂所在地，将在古吉拉特邦，莫迪的故乡

据知情人士透露，印度韦丹塔公司在与鸿海合资200亿美元的合资计划中，选择了印度总理莫迪的故乡古吉拉特邦。

据报道，韦丹塔已经为古吉拉特邦的半导体厂提供了财政和非财政补助，其中包含了资金和低成本的电能。据了解情况的消息称，这一计划将在艾哈迈达巴德附近的古吉拉特邦最大城市中立项显示器和半导体设施制造。双方有望在这周就正式签署一项谅解备忘录。

印度政府说，到2026年，印度的半导体市场有望从150亿美元增至630亿美元。（原文来源：界面新闻）

比亚迪公司进入日本市场，从明年开始将推出三款电动车

亚洲日经新闻，9月13日新闻，中国电动车巨头比亚迪将于明年在日本推出三款电动车。考虑到日本目前缺乏的电动车辆，公司的竞争能力和前景都很好。

比亚迪已经成为继特斯拉之后的世界第二大电动车供应商。该公司将于一月份开始销售中型 SUV Atto 3、 Dolphin和 Seal。比亚迪将是首个亚洲汽车厂商，它将在日本推出三种不同类型的汽车。

报告称，对于国外厂商来说，在竞争日益激烈的市场上，不断地推出新的电动车，这是一种不同寻常的做法。

虽然世界上有丰田这样的著名汽车生产商，但是日本的电动车车型数量依然很少，并且在朝着电动车方向发展的过程中进展也非常缓慢。日本去年新车销售的份额只有1%。（原文来源：集微网）

以上就是今日五则科技新闻，希望各位喜欢。