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英特尔2019年的AI战略:不仅仅是芯片

52RD.com 2018年11月1日 手机中国            参与:5人 我来说两句
  机器学习社区中有很多人会告诉你深度学习(DL)是死路一条。可是Gadi Singer并不这样认为。他认为深度学习刚刚开始,事实上他认为我们即将进入人工智能的下一个阶段,而深度学习是其中的前沿部分。

  Singer是英特尔人工智能产品集团架构总经理兼副总裁。他的艰巨任务是确定公司的人工智能愿景的下一步是什么。与谷歌的人工智能未来学家Ray Kurzweil不同,Singer更多地关注该公司人工智能计划的细节。所以他的预测不是针对遥远的未来——而是针对2019年和2020年。
机器学习社区中有很多人会告诉你深度学习(DL)是死路一条

  他表示,英特尔的人工智能策略是一种三管齐下的方法,包含所有类型的机器学习。他说,深度学习刚刚开始成熟,因此他的公司需要做好准备,为它的前沿实际应用提供解决方案。

  这种三管齐下的方法很复杂,但是它可以分解为一些非常简单的想法:

  1.开发各种芯片以满足各种需求

  2.获取人才并开发新技术

  3.在其产品中提供智能化、一致性的软件层

  大多数人工智能周期运行在GPU上,但Singer认为这个说法也是错的。他表示:

  基本上,深度学习中有两种不同的任务:训练和推理。Nvidia执行了很多训练周期。但是Nvidia主要关注训练。在2015年,我们估计推理周期与训练周期的比率为1:1。而今天这个比例是5:1,而且正在朝着10:1的方向发展——大多数推理任务都在CPU上运行,在英特尔的CPU上——大多数AI计算周期都在我们的架构上运行。

  英特尔在2019年和2020年对人工智能——特别是深度学习的愿景是帮助其脱离早期实验阶段,进入世界上几乎所有的物理对象。英特尔希望其硬件被掌握在研究人员手中,内置于各种小工具和可穿戴设备中,并满足企业和开发人员的需求。无论你打算在深度学习中做什么,英特尔都计划提供满足这些需求的芯片组和软件环境。

  在最近一波深度学习的发展过程,英特尔一直在吞并像Movidius和Nervana这样的人工智能创业企业,以求突破它在人工智能芯片方面的局限。该公司从内到外重新设计了自己的CPU,为机器学习提供更多动力。它开始开发软件解决方案,将其在人工智能方面的雄心壮志结合在一起。52RD.com  微博关注:http://weibo.com/52rd  微信关注:admin_52RD
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